CDSS
Les systèmes d'aide à la décision clinique (SADC) ont pour but d'aider à passer au crible d'énormes quantités de données patient afin d'identifier les problèmes potentiels et de suggérer les étapes suivantes du traitement.
Il s'agit d'un outil qui fournit aux cliniciens, au personnel administratif, aux patients, aux soignants ou aux autres membres de l'équipe de soins des informations filtrées ou ciblées sur une personne ou une situation spécifique.
Les principales catégories des systèmes d'aide à la décision
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Basés sur la connaissance
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Basés sur les documents
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Pilotés par les données
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axés sur la communication
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Basés sur un modèle
Les outils sont intégrés au dossier médical électronique (DME) afin de rationaliser les flux de travail et de tirer parti des ensembles de données existants. En fin de compte, le système d'aide à la décision clinique est destiné à fournir
L'objectif d'un système d'aide à la décision clinique est d'aider les prestataires de soins de santé, en permettant une analyse des données du patient et en utilisant ces informations pour faciliter la formulation d'un diagnostic. Un SADM offre des alertes aux prestataires de soins afin d'améliorer la qualité des soins prodigués à leurs patients.
Avantages des systèmes d'aide à la décision clinique
Les organisations qui utilisent des systèmes d'aide à la décision clinique obtiennent davantage de réponses de la part des utilisateurs finals. Elles sont efficaces, fournissent le bon traitement et le meilleur plan de santé pour les patients. Voici comment les systèmes d'aide à la décision clinique aident les professionnels de la santé :
Réduire le risque d'erreurs
L'aide à la décision clinique pourrait donner aux médecins une idée de la posologie en fonction de l'état du patient. Si le médicament est administré avec précision, il y aura moins d'erreurs.
Amélioration de l'efficacité
Avec le SADC, les médecins ont plus de chances d'obtenir des résultats précis et d'éviter les erreurs.
L'information au bout des doigts
En utilisant le SADC, l'organisation est assurée d'obtenir des informations infaillibles sur des patients spécifiques. Ces informations l'aident à traiter le patient en conséquence, sans perdre de temps à effectuer des recherches. En outre, le système SADC peut être facilement mis à jour et validé.
Les principales composantes du CDSS
Approche des données
cliniques précises
Approche des connaissances
médicales pertinentes
Capacité à utiliser les compétences
de résolution de problèmes.
Un SADC efficace implique six niveaux de prise de décision : alerter, interpréter, critiquer, assister, diagnostiquer et gérer. Les alertes cliniques automatisées restent un élément important des stratégies actuelles de réduction des erreurs qui cherchent à influer sur le coût, la qualité et la sécurité de la délivrance des soins de santé.
Le composant de connaissance intégré dans un SADC combine les données du patient et génère des interprétations significatives qui aident à la prise de décision clinique.
Un SADC efficace résume également les résultats, évalue et critique les plans de soins, aide les cliniciens à commander les médicaments ou les tests de diagnostic nécessaires et lance un plan de gestion des maladies après l'identification d'une maladie spécifique.
A quoi ressemble un système d'aide à la décision clinique de qualité
01
Méthodes innovantes de prédiction clinique et d'aide à la décision
02
Testé en parallèle avec le système disponible avant de le mettre en œuvre dans la pratique courante
03
Environnement dynamique et flexible pour faciliter la communication
Intégration du système SADC
Les prestataires de soins de santé préfèrent un SADC qui consolide plusieurs DME et dossiers médicaux des patients pour une prise de décision bien planifiée. L'intégration du système est un défi pour l'acceptation du SADC. Nous concevons des systèmes d'aide à la décision clinique qui peuvent être facilement intégrés dans une pratique et un dossier médical électronique existants.
En fonction de vos besoins, nous pouvons programmer un système intelligent d'aide à la décision clinique pour recommander une classification détaillée des médicaments et des investigations, en respectant les normes industrielles en vigueur, afin de réduire les erreurs probables de prescription de médicaments.
